PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE DEEP BELIEF NETWORK REGRESSION

Abstract

Harga emas yang naik turun tidak menentu mengikuti perubahan zaman, mendorong untuk perlu menerapkan fungsi prediksi harga emas di masa depan dan menjadi acuan bagi investor untuk mengambil langkah yang tepat dalam menginvestasikan. Metode yang digunakan pada peramalan harga emas sangat bervariasi, sebagian besar metode yang digunakan berbasis deep learning. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Deep Belief Network untuk memprediksi harga emas. Data yang digunakan adalah data harian yaitu, harga emas antam, minyak WTI dan Kurs USD. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode Deep Belief Network cukup akurat digunakan dalam prediksi harga emas dari pengujian dengan jumlah data latih sebanyak 2535 data dan data uji sebanyak 282 data diperoleh nilai MAE 74044.70697678425, RMSE sebesar 84552.92638605788 dan MAPE 0.08036027590561863.

Kata Kunci : prediksi, emas, deep learning, deep belief network.