Implementasi Framework You Only Look Once Versi 8 (YOLOv8) Pada Deteksi Citra Alat Pelindung Diri (APD)

Abstract

Alat Pelindung Diri (APD) sangat penting untuk melindungi pekerja dari potensi bahaya di tempat kerja. Namun, kesadaran dan kepatuhan terhadap penggunaan APD di Indonesia masih rendah, sehingga menyebabkan tingginya angka kecelakaan kerja. Untuk mengurangi risiko yang disebabkan oleh kelalaian dalam penggunaan APD, penelitian ini mengusulkan sistem pemantauan menggunakan metode deteksi objek YOLOv8. YOLOv8 dikenal dengan kecepatan dan akurasinya yang tinggi dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan objek. Dalam penelitian ini, YOLOv8 diimplementasikan untuk mendeteksi tujuh kelas APD: helm, masker, kacamata, pelindung wajah, sarung tangan, rompi, dan sepatu keselamatan. Sistem ini diuji menggunakan 324 data pengujian dan mencapai akurasi 79,60%. Dalam pengujian waktu nyata dengan 20 kali percobaan, sistem memperoleh akurasi 85,71%. Hasil ini menunjukkan bahwa kerangka kerja YOLOv8 efektif untuk deteksi APD di lingkungan tempat kerja. Sistem ini berpotensi untuk diintegrasikan ke dalam protokol keselamatan industri untuk memastikan pekerja mematuhi peraturan APD dan untuk membantu mengurangi jumlah kecelakaan terkait pekerjaan.