DETEKSI SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV5S

Abstract

Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) adalah bahasa isyarat resmi yang digunakan oleh penyandang disabilitas di bawah naungan Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia. Pengetahuan tentang SIBI bagi selain penyandang disabilitas masih rendah, sehingga dapat menghambat komunikasi bagi penyandang disabilitas dengan orang normal. Untuk dapat mengenali gestur isyarat maka dibutuhkan teknik pembelajaran seperti machine learning dengan teknik supervised learning. YOLOv5s adalah metode deteksi objek yang dapat digunakan untuk mendeteksi gestur bahasa isyarat.  Pengembangan dari penelitian ini menggunakan metode YOLOv5s. Objek yang digunakan adalah 10 gestur abjad SIBI dengan total dataset 3000 citra. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 94,5% pada pengujian real time.

Kata Kunci : Bahasa Isyarat, SIBI, YOLO, YOLOv5, Object Detection