PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Abstract

Pengenalan ekspresi wajah telah menjadi topik penelitian yang menarik dalam bidang pengenalan pola dan pengolahan citra. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) untuk pengenalan ekspresi wajah yang efektif dan akurat. Pada tahap awal, kami mengumpulkan dataset yang mencakup berbagai ekspresi wajah, termasuk bahagia, sedih, marah, takut, terkejut, dan netral. Arsitektur CNN yang diusulkan terdiri dari lapisan konvolusi, lapisan pooling, dan lapisan fully connected. Kami menggunakan fungsi aktivasi ReLU pada lapisan konvolusi dan fully connected, serta menggunakan metode dropout untuk mencegah overfitting. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan CNN dalam pengenalan ekspresi wajah memberikan hasil yang baik. Kesimpulannya, penelitian ini menunjukkan bahwa Convolutional Neural Network (CNN) dapat menjadi pendekatan yang efektif dalam pengenalan ekspresi wajah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi pengenalan ekspresi wajah yang dapat diterapkan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan emosi, pengenalan identitas, dan interaksi manusia-mesin yang lebih intuitif.

Kata Kunci : Pengenalan Ekspresi Wajah, Machine Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Network, Dataset.